根據中國半導體行業(yè)協(xié)會(huì )統計,2017年中國集成電路產(chǎn)業(yè)(包括芯片)銷(xiāo)售額達到5411.3億元,同比增長(cháng)24.8%。其中,集成電路制造業(yè)增速快,2017年同比增長(cháng)28.5%,銷(xiāo)售額達到1448.1億元。設計業(yè)和制造業(yè)繼續保持快速增長(cháng),增速分別為26.1%和20.8%,銷(xiāo)售額分別為2073.5億元和1889.7億元。
來(lái)自海關(guān)總署的數據顯示,2017年中國出口集成電路2043.5億塊,同比增長(cháng)13.1%;出口金額為668.8億美元,同比增長(cháng)9.8%。由此可見(jiàn),中國芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,尤其是代表芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的設計、制造等方面,但其中也不乏短板和挑戰。
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芯片設計進(jìn)展迅速亟待向高端突破
IC設計涉及硬件、軟件兩方面的專(zhuān)業(yè)知識。硬件包括數字邏輯電路的原理和應用、模擬電路、高頻電路等。軟件包括基礎的數字邏輯描述語(yǔ)言,如VHDL、微機匯編語(yǔ)言及C語(yǔ)言。說(shuō)簡(jiǎn)單一點(diǎn),它不但要設計芯片的身體,還要初步賦予其靈魂。由此可見(jiàn),在整個(gè)芯片制造領(lǐng)域,IC設計無(wú)疑站在制高點(diǎn)的位置,由此產(chǎn)生世界級巨頭,如英特爾、高通、三星、德州儀器、西門(mén)子等。
大家都知道,在PC機的時(shí)代,英特爾和AMD壟斷了PC的芯片市場(chǎng)。在PC領(lǐng)域無(wú)法和美國競爭,中國芯片產(chǎn)業(yè)卻意外從電信產(chǎn)業(yè)發(fā)展中受益,由于中國(巨龍、大唐、中興、華為)在電信產(chǎn)業(yè)的崛起,中國逐漸開(kāi)始實(shí)現了通信設備制造的自主化,通信設備制造產(chǎn)業(yè)的崛起,卻意外地給中國帶來(lái)了一個(gè)沒(méi)有料到的結局,那就是中國的芯片產(chǎn)業(yè)開(kāi)始伴隨著(zhù)中國通信產(chǎn)業(yè)崛起而萌芽。
華為的海思、中興微電子、大唐都成為中國較大的芯片廠(chǎng)家之一。到了手機和平板電腦時(shí)代,由于中國本土手機廠(chǎng)家和平板電腦廠(chǎng)家的崛起,中國的展訊、全志、瑞芯微等公司也獲得了發(fā)展機會(huì )。
據ICinsight的報告,全球純芯片設計公司50強,2009年中國只有一家,也是中國較早闖入世界50強的是華為旗下的海思公司,2016年增長(cháng)到了11家,包括海思、紫光展銳、中興、大唐、南瑞、華大、銳迪科、ISSI、瑞芯微(Rockchip)、全志(Allwinner)、瀾起科技(Montage)??梢钥吹角懊婢琶?,海思,中興,大唐都是電信產(chǎn)業(yè)出生,南瑞是為智能電網(wǎng)提供芯片,全志、瑞芯微、展銳等為手機,平板電腦等提供芯片。
2016年,中國已經(jīng)有了160家芯片設計企業(yè)銷(xiāo)售額超過(guò)了1億元人民幣,可以說(shuō)芯片設計正在中國全面開(kāi)花。中國兩家芯片設計公司海思和紫光展銳都已經(jīng)躋身世界前十,2015年海思是世界第六,紫光展銳是世界第十,而且在前十名里面,海思和紫光展銳增長(cháng)速度較快。
2017年,一份由半導體協(xié)會(huì )和工信部中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院公布的2017年國內十大集成電路設計/制造行業(yè)的最新排名報告顯示,在國內前十大集成電路設計企業(yè)當中,華為海思半導體以361億元銷(xiāo)售額排名靠前,紫光展銳以110億元排名第二,中興微電子以76億元排名第三。隨后的還有華大半導體、智芯微電子、匯頂科技、士蘭微電子、敦泰科技(深圳)有限公司、格科微電子和中星微電子。
雖然中國內地在設計端部分芯片產(chǎn)品有明顯突破,但目前IP核仍依賴(lài)ARM等,設計端使用的EDA工具完全靠Synopsys、Cadence、Mentor等廠(chǎng)商提供授權。
此外,我國芯片設計企業(yè)的主流產(chǎn)品仍集中在中低端,尚未全面進(jìn)入國際主戰場(chǎng)。除了在通信領(lǐng)域有了比較重要的突破外,在CPU、存儲器、可編程邏輯陣列(FPGA)、數字信號處理器(DSP)等大宗戰略產(chǎn)品領(lǐng)域的建樹(shù)不多。雖然在“核高基”等國家科技計劃大力支持下,上海兆芯研發(fā)的桌面CPU和“龍芯”系列CPU在特定領(lǐng)域實(shí)現批量應用,但受制于知識產(chǎn)權、加工能力和基礎設計能力的不足,我國企業(yè)還未能在上述領(lǐng)域進(jìn)入規?;慨a(chǎn),更談不上全面參與市場(chǎng)競爭。
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制造是最大短板機會(huì )猶存
幾十年來(lái),全球的半導體產(chǎn)業(yè)一直癡迷于晶體管的小型化。上一次提出新的方法是在2009年,也就是我們所熟知的FinFET。2012年,FinFET工藝的第一次量產(chǎn),在之后的數年之內推動(dòng)了22納米、14納米和10納米工藝的出現。
技術(shù)的進(jìn)步直接改變著(zhù)各大集成電路制造企業(yè)的競爭格局。半導體芯片龍頭英特爾技術(shù)上還在堅守14納米工藝,英特爾在其上半年召開(kāi)的“技術(shù)與制造日”上表示,其14納米技術(shù)具有高功能密度,要優(yōu)于競爭對手,制造成本要比對手低30%,且將采取措施確保在性能和成本方面遠遠領(lǐng)先于三星等。公開(kāi)資料顯示,半導體芯片英特爾占據PC市場(chǎng)處理器約八成的市場(chǎng)份額,在服務(wù)器芯片市場(chǎng)占據超過(guò)九成的市場(chǎng)份額,其在PC和服務(wù)器芯片市場(chǎng)依然擁有不可撼動(dòng)的市場(chǎng)地位。
而作為后起之秀的三星,在閃存市場(chǎng)、手機芯片等戰場(chǎng)上不斷尋求突破。三星研發(fā)的第一代10納米芯片已應用于其今年發(fā)布的GalaxyS8中,高通驍龍835芯片也由三星現有的10納米工廠(chǎng)制造。近幾年P(guān)C市場(chǎng)的發(fā)展出現了停滯跡象,這種停滯給英特爾帶來(lái)了打擊,與此同時(shí)受到市場(chǎng)不斷增加的對手機芯片和閃存需求的提振,三星在2017年一季度的芯片銷(xiāo)量超過(guò)英特爾。
中國芯片制造工藝落后國際同行兩代,預計于2019年1月,中國可完成14納米級產(chǎn)品制造,同期國外可完成7納米級產(chǎn)品制造;產(chǎn)能?chē)乐夭蛔悖?0%的芯片依賴(lài)進(jìn)口;同時(shí)中國的產(chǎn)能和需求之間結構失配,實(shí)際能夠生產(chǎn)的產(chǎn)品,與市場(chǎng)需求不匹配;長(cháng)期的代工模式導致設計能力和制造能力失配、核心技術(shù)缺失;投資混亂、研發(fā)投入和人才不足等問(wèn)題,導致中國集成電路產(chǎn)業(yè)目前總體還處于“核心技術(shù)受制于人、產(chǎn)品處于中低端”的狀態(tài),并且在很長(cháng)的一段時(shí)間內無(wú)法根本改變。
中芯國際是中國內地規模大、技術(shù)先進(jìn)的芯片晶圓代工企業(yè)。中芯國際無(wú)疑代表了中國半導體芯片制造技術(shù)的高水平,但是其先進(jìn)工藝僅為28納米,面對英特爾成熟的14納米工藝和三星、GlobalFoundries已經(jīng)投產(chǎn)的10納米工藝存在明顯的技術(shù)差距,即使與臺積電的16納米工藝比較也有不小的差距。在5納米新技術(shù)發(fā)布的今天,技術(shù)水平差距依然在拉大,中國芯片制造水平亟待提高。
究其原因,堵在中國芯片制造業(yè)前面較大的攔路虎不是材料,也不是技術(shù),而是光刻機成套設備,而世界上只有日本的尼康、佳能及荷蘭的ASML公司能掌握高端光刻機制造,而出色的是荷蘭的ASML公司,其一臺光刻機的售價(jià)高達1億美元。相比之下,國內較好的光刻機只能做到90納米制程,而日本的可以做到28納米以下,荷蘭的精度高達可以做到14納米以下制程。那你也許會(huì )問(wèn)中國為什么不向他們購買(mǎi),問(wèn)題來(lái)了,因為芯片高端制造牢牢掌握在美、日、歐的幾個(gè)國家手里,它們對中國進(jìn)行技術(shù)和設備的封鎖,導致中國至今芯片產(chǎn)業(yè)遲遲得不到突破。
首先,中國政府開(kāi)始關(guān)注并積極支持中國集成電路制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,已發(fā)布了多項相關(guān)政策和指引,《中國制造2025》政策文件明確了中國目標將集成電路自給自足率在2020年提高到40%,并在2025年提升至70%。這一目標的實(shí)現直接需要半導體制造企業(yè)的技術(shù)水平的提升。
其次,技術(shù)發(fā)展速度放緩,為中國企業(yè)提供了追趕時(shí)間。無(wú)疑IBM與三星、GlobalFoundries聯(lián)盟所發(fā)布的全新硅納米片晶體管新技術(shù)為研發(fā)5納米芯片奠定了基礎,但隨著(zhù)晶體管尺寸的縮小,源極和柵極間的溝道也在不斷縮短,當溝道縮短到一定程度的時(shí)候,量子隧穿效應就會(huì )變得極為容易,換言之,就算是沒(méi)有加電壓,源極和漏極都可以認為是互通的,那么晶體管就失去了本身開(kāi)關(guān)的作用,因此也沒(méi)法實(shí)現邏輯電路。從現在來(lái)看,10納米工藝已經(jīng)實(shí)現,5納米也是能夠實(shí)現,而5納米以下則接近現有半導體工藝的物理極限,如不能發(fā)展出新的材料體系,技術(shù)發(fā)展必然放緩。技術(shù)發(fā)展的放緩將給中國企業(yè)提供一定的追趕時(shí)間。
最后,世界集成電路產(chǎn)業(yè)轉移趨勢為中國企業(yè)提供了機會(huì )。20世紀70年代末第一次產(chǎn)業(yè)轉移,從美國轉移到了日本,造就了富士通、日立、東芝、NEC等世界靠前的集成電路制造商;第二次在1980年代末,韓國與中國臺灣成為這一次轉移過(guò)程中的受益者,崛起了三星和臺積電這樣的制造業(yè)巨頭。目前,憑借巨大的市場(chǎng)需求、較低的人工成本,中國有可能接力韓國、中國臺灣,成為未來(lái)5年產(chǎn)業(yè)轉移的重點(diǎn)區域。
由此看,雖然中國集成電路制造業(yè)整體落后,但在產(chǎn)業(yè)結構上有優(yōu)勢,政府重視相關(guān)產(chǎn)業(yè)的扶持,新技術(shù)發(fā)展將放緩,中國的集成電路制造產(chǎn)業(yè)依然有機會(huì )改變不利與落后的局面。
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AI中國芯片彎道超車(chē)的機會(huì )
如果說(shuō)上述是中國傳統芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的較大短板和挑戰,超越尚需時(shí)日的話(huà),那么這兩年興起的AI芯片則為中國芯片產(chǎn)業(yè)的彎道超車(chē)提供了很好的契機。
眾所周知,目前英偉達和谷歌幾乎占據了人工智能處理領(lǐng)域80%的市場(chǎng)份額,蘋(píng)果、亞馬遜、微軟、Facebook、特斯拉此前也都已物色相關(guān)領(lǐng)域的人才并研發(fā)自己的芯片,AI芯片“大戰”一觸即發(fā)。而幸運的是,在這一輪浪潮之中,中國芯片前所未有地靠近世界前沿。中國的初創(chuàng )公司不僅與歐美初創(chuàng )公司幾乎處在同一起跑線(xiàn)上,甚至渴望與英偉達、英特爾這些巨頭直接拼殺。
在日前舉行的華為的分析師大會(huì )上,華為首次發(fā)布全球產(chǎn)業(yè)展望GIV2025(GlobalIndustryVision2025)預測:到2025年,全球聯(lián)接總數達到1000億,視頻流量占比達89%,86%的企業(yè)將采用AI,并創(chuàng )造23萬(wàn)億美元的數字經(jīng)濟。
Networks+AI、Phones+AI、HuaweiCloud是華為構建智能世界提出的三大解決方案。未來(lái),人、家庭和組織都將實(shí)現智能互聯(lián),而要真正去實(shí)現人工智能的應用落地問(wèn)題,就必須從軟件到硬件,軟硬一體。
除了華為之外,2017年8月,寒武紀科技完成1億美元A輪融資,成為全球AI芯片領(lǐng)域的獨角獸。寒武紀擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線(xiàn),2016年發(fā)布的寒武紀1A處理器(Cambricon-1A)是世界商用深度學(xué)習專(zhuān)用處理器,面向智能手機、安防監控、無(wú)人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類(lèi)終端設備,在運行主流智能算法時(shí)性能功耗比全面超越傳統處理器,與阿里飛天技術(shù)平臺、神威太湖之光、華為麒麟960芯片、特斯拉、微軟HoloLens、IBMWatson等國內外新興信息技術(shù)的杰出代表同時(shí)入選第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )(烏鎮)評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。
相較于寒武紀,成立于2015年的地平線(xiàn)機器人則致力于打造面向未來(lái)的人工智能芯片BPU(BrainProcessingUnit),并提供高性能、低功耗、低成本、完整開(kāi)放的嵌入式人工智能解決方案。憑借地平線(xiàn)提供的服務(wù),電子類(lèi)產(chǎn)品能夠具備一些AI功能,包括感知、交互、理解,甚至是決策。目前已成功推出了第一代嵌入式人工智能處理器IP——高斯架構,成功應用于基于FPGA的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器,實(shí)現低功耗高性能的視覺(jué)感知。未來(lái)隨著(zhù)性能的提升和功耗的降低,地平線(xiàn)將陸續推出BPU(BrainProcessingUnit)的第二代伯努利架構和第三代貝葉斯架構,地平線(xiàn)也將進(jìn)一步推進(jìn)支撐從感知到?jīng)Q策算法的系統軟件和硬件IP設計,從而支持更高級別的自動(dòng)駕駛乃至無(wú)人駕駛功能。
源于清華的深鑒科技,專(zhuān)注于深度學(xué)習處理器與編譯器技術(shù),研發(fā)了一種名為“深度壓縮”的技術(shù),它不僅可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )壓縮數十倍而不影響準確度,還可以使用“片上存儲”來(lái)存儲深度學(xué)習算法模型,減少內存讀取,大幅度減少功耗。目前,深鑒科技著(zhù)眼于智慧城市與智能數據中心兩大市場(chǎng),通過(guò)包括板卡模組、FPGA、編譯器、深度壓縮等在內的完整解決方案。
另外,阿里也發(fā)布了Ali-NPU,主要用途是圖像視頻分析、機器學(xué)習等AI推理計算。同時(shí)給出的還有一個(gè)很有震撼力的參考數字——按照設計,該芯片的性?xún)r(jià)比將是目前同類(lèi)產(chǎn)品的40倍。阿里官方還表示,此款芯片未來(lái)將會(huì )更好地實(shí)現AI智能在商業(yè)場(chǎng)景中的運用,提升運算效率、降低成本。
需要說(shuō)明的是,去年12月,工信部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》,其中對于A(yíng)I芯片是這樣規劃的:人工智能整體核心基礎能力顯著(zhù)增強,智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現突破,設計、代工、封測技術(shù)達到國際水平,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片實(shí)現量產(chǎn)并在重點(diǎn)領(lǐng)域實(shí)現規?;瘧?,開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。
盡管中國集成電路制造企業(yè)與國外乃至中國臺灣企業(yè)的差距確實(shí)存在,然而也有一些有利因素。